2022年12月9日，最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》(以下简称《意见》)。这是人民法院认真学习贯彻党的二十大精神，深入贯彻习近平法治思想，落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《新一代人工智能发展规划》的具体举措，将进一步推动人工智能同司法工作深度融合，全面深化智慧法院建设，创造更高水平的数字正义，推动智慧法治建设迈向更高层次。 党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，全国各级法院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合，创新互联网司法模式，有力推…
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“如果人工智能(AI)系统是个‘黑盒子’，那么它们永远都无法向科学家解释它们的决定。所以我们需要让AI成为生态系统的一部分，让AI从自动复制文章到变成研究助理，这样AI就可以在这个过程中显示它们可以承担新的任务，最后它们甚至可以和人类一起写作、发表论文。” 9日，国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上如是表示。该论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴。 国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。 约兰达·吉尔认为，人类的局限性会阻碍科学的进步…
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概述1、可解释性人工智能(XAI)定义 随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策过程中所做出的选择，包括做出决策的原因，方法，以及决策的内容。简单的说，可解释性就是把人工智能从黑盒变成了白盒。 2、研究的作用 可解释性是现在人工智能在实际应用方面面临的最主要的障碍之一。人们无法理解或者解释为何人工智能算法能取得这么好的表现。可解释性人工智能模型的作用主要有： 1.可解释性人工智能可以打破研究和应用之间的差距，加速先进的人工智能技术在商业上的应用：出于安全，法律，道德伦理等方面的…
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如今人工智能技术的成本越来越低，其在实际应用中表现得越来越好，也越来越普及，但人们始终存在对于伦理和监管的担忧。美国斯坦福大学人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)在今年发布了一份全面的报告，分析了这一不断发展的领域的来龙去脉，一下从不同方面逐一分解： 人工智能出现在各种出版物中 仅这一主题的出版物数量说明，它们在过去10年翻了一番，从2010年的162444篇增加到2021年的334497篇。研究人员和其他人发表的最受欢迎的人工智能类别是模式识别、机器学习和算法。 此外，2021…
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2022国际人工智能与教育会议在线举行，教育部党组成员、副部长孙尧出席开幕式并在全体会议上发表主旨演讲。 孙尧指出，新一轮科技革命和产业变革深入推进，给教育发展带来了重要的机遇和挑战。利用人工智能可以转变教育发展的动力结构，实现真正意义上的可持续发展，全面促进师生数字素养和技能提升，培养顺应时代发展要求的创新人才。 中国启动“教育数字化战略行动”，并采取了一系列措施支持应用智能技术的教育创新和教师发展：通过发布并推进国家智慧教育平台应用，促进教育公平;以技术赋能破解教育难题，提升教育质量;探索新技术助推教师队伍建设，增强教师能力;推进教育基础数据汇聚，优化管理服务。 孙尧强调，…
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广东番禺开发区的一家服装厂内，工人们正在埋头为Shein的快时尚外销服装赶工。吊挂在屋顶上的衣架在工位间穿梭，在一个工位上，工人每次快速完成一个流水线操作后，就拍一下缝纫设备上的大按钮，进行计件。 这一幕正渐渐出现在更多服装工厂里。在中国服装加工厂中，正在发生一些变化。 服装厂换款的困难 小批量、碎片化订单给服装加工厂带来了巨大的挑战。 按照传统作业逻辑，新款版样到达工厂后，需要经历一系列复杂的工作流程。首先由成熟的样衣工，将衣服从图样变成一件可以仿制的衣服，工艺工程师把制衣过程拆解成一道道较为简单的工序，一件羽绒服或连衣裙，可能要上百工序，几十个裁片;然后班组长按照工序安排工…
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由于人工智能推理或训练一般要用到单精度甚至半精度的数值计算能力、整型计算，多数超级计算机并不具备这些计算能力，因此去年便开始出现了聚焦于解决人工智能算力需求的人工智能超级计算机，它作为一种专用算力，被应用于人工智能推理或训练等领域。 打开手机，半个月内的天气状况一目了然;出门在外，地图导航给出最优路线……这些“未卜先知”从何而来?答案是计算。 如今，算力作为数字经济的第一引擎，正成为科技巨头们争相进军的主阵地。 日前，英伟达宣布与微软联手开发人工智能超级计算机，依托微软Azure云运行，通过数以万计的图形处理单元(GPU)、中央处理器(CPU)处理云中的密集人工智能计算工作。 …
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有没有什么职业是像“艺术家”这样属于典型的右脑型的?或者像“程序员”这样典型的左脑型职业? 如果用四个字总结去年的特点的话，那就是快速演进，尤其是大型语言模型的快速演进。这种人工智能的快速演进尤其引人注目的是，现在它们开始为辅助工具提供动力，从而在根本上提高各行各业的生产力、影响力与价值。 对于艺术家，我们有 AI 图像生成工具，比方说 OpenAI 的 DALL-E、 Midjourney 等。对于程序员，我们有微软的 GitHub Copilot，它可以帮助软件开发者用许多当前最流行的计算机语言编写、测试和改进代码。 虽然一些 AI 怀疑论者把大型语言模型说成是暴力破解的预…
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随着越来越多的用户与生成式 AI 模型进行互动，我们对 AI 马上可以解决的问题有了更深入的了解：那些我们已经拥有大量训练数据的问题;那些在 99% 的时间内都能获得正确答案会非常有用、但在 1% 的情况下出现错误也不会是灾难性的问题;以及基础模型可以不断吸收人类反馈并随着时间的推移会变得更好的问题。随着 AI 跨越鸿沟，进入主流，直观的工作流会推动大规模的采用，让那些不太熟悉 AI 的人快速看到其价值所在。 在下一代 AI 初创公司里，专注于工作流设计，并能根据用户反馈对模型做出微调的创始人能够做出最好的产品。 符合这种模式的初创企业有两类：一是 AI 代理，二是 AI 增强型 …
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