概述1、可解释性人工智能(XAI)定义 随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策过程中所做出的选择，包括做出决策的原因，方法，以及决策的内容。简单的说，可解释性就是把人工智能从黑盒变成了白盒。 2、研究的作用 可解释性是现在人工智能在实际应用方面面临的最主要的障碍之一。人们无法理解或者解释为何人工智能算法能取得这么好的表现。可解释性人工智能模型的作用主要有： 1.可解释性人工智能可以打破研究和应用之间的差距，加速先进的人工智能技术在商业上的应用：出于安全，法律，道德伦理等方面的…
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如今人工智能技术的成本越来越低，其在实际应用中表现得越来越好，也越来越普及，但人们始终存在对于伦理和监管的担忧。美国斯坦福大学人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)在今年发布了一份全面的报告，分析了这一不断发展的领域的来龙去脉，一下从不同方面逐一分解： 人工智能出现在各种出版物中 仅这一主题的出版物数量说明，它们在过去10年翻了一番，从2010年的162444篇增加到2021年的334497篇。研究人员和其他人发表的最受欢迎的人工智能类别是模式识别、机器学习和算法。 此外，2021…
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2022国际人工智能与教育会议在线举行，教育部党组成员、副部长孙尧出席开幕式并在全体会议上发表主旨演讲。 孙尧指出，新一轮科技革命和产业变革深入推进，给教育发展带来了重要的机遇和挑战。利用人工智能可以转变教育发展的动力结构，实现真正意义上的可持续发展，全面促进师生数字素养和技能提升，培养顺应时代发展要求的创新人才。 中国启动“教育数字化战略行动”，并采取了一系列措施支持应用智能技术的教育创新和教师发展：通过发布并推进国家智慧教育平台应用，促进教育公平;以技术赋能破解教育难题，提升教育质量;探索新技术助推教师队伍建设，增强教师能力;推进教育基础数据汇聚，优化管理服务。 孙尧强调，…
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广东番禺开发区的一家服装厂内，工人们正在埋头为Shein的快时尚外销服装赶工。吊挂在屋顶上的衣架在工位间穿梭，在一个工位上，工人每次快速完成一个流水线操作后，就拍一下缝纫设备上的大按钮，进行计件。 这一幕正渐渐出现在更多服装工厂里。在中国服装加工厂中，正在发生一些变化。 服装厂换款的困难 小批量、碎片化订单给服装加工厂带来了巨大的挑战。 按照传统作业逻辑，新款版样到达工厂后，需要经历一系列复杂的工作流程。首先由成熟的样衣工，将衣服从图样变成一件可以仿制的衣服，工艺工程师把制衣过程拆解成一道道较为简单的工序，一件羽绒服或连衣裙，可能要上百工序，几十个裁片;然后班组长按照工序安排工…
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由于人工智能推理或训练一般要用到单精度甚至半精度的数值计算能力、整型计算，多数超级计算机并不具备这些计算能力，因此去年便开始出现了聚焦于解决人工智能算力需求的人工智能超级计算机，它作为一种专用算力，被应用于人工智能推理或训练等领域。 打开手机，半个月内的天气状况一目了然;出门在外，地图导航给出最优路线……这些“未卜先知”从何而来?答案是计算。 如今，算力作为数字经济的第一引擎，正成为科技巨头们争相进军的主阵地。 日前，英伟达宣布与微软联手开发人工智能超级计算机，依托微软Azure云运行，通过数以万计的图形处理单元(GPU)、中央处理器(CPU)处理云中的密集人工智能计算工作。 …
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有没有什么职业是像“艺术家”这样属于典型的右脑型的?或者像“程序员”这样典型的左脑型职业? 如果用四个字总结去年的特点的话，那就是快速演进，尤其是大型语言模型的快速演进。这种人工智能的快速演进尤其引人注目的是，现在它们开始为辅助工具提供动力，从而在根本上提高各行各业的生产力、影响力与价值。 对于艺术家，我们有 AI 图像生成工具，比方说 OpenAI 的 DALL-E、 Midjourney 等。对于程序员，我们有微软的 GitHub Copilot，它可以帮助软件开发者用许多当前最流行的计算机语言编写、测试和改进代码。 虽然一些 AI 怀疑论者把大型语言模型说成是暴力破解的预…
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随着越来越多的用户与生成式 AI 模型进行互动，我们对 AI 马上可以解决的问题有了更深入的了解：那些我们已经拥有大量训练数据的问题;那些在 99% 的时间内都能获得正确答案会非常有用、但在 1% 的情况下出现错误也不会是灾难性的问题;以及基础模型可以不断吸收人类反馈并随着时间的推移会变得更好的问题。随着 AI 跨越鸿沟，进入主流，直观的工作流会推动大规模的采用，让那些不太熟悉 AI 的人快速看到其价值所在。 在下一代 AI 初创公司里，专注于工作流设计，并能根据用户反馈对模型做出微调的创始人能够做出最好的产品。 符合这种模式的初创企业有两类：一是 AI 代理，二是 AI 增强型 …
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11月30日下午，在浦东新区工人文化宫举办了“2022浦东新区人工智能创新应用大赛”颁奖仪式。至此，为期两个月的大赛胜利闭幕。 上海市浦东新区总工会副主席温映瑞等领导出席此次颁奖仪式。温映瑞代表主办方致辞，对此次大赛的成功举办给予了充分肯定和高度评价。他说，总体来看，今年大赛重点聚焦融合创新，在核心赛事创新应用赛的命题设计中，紧紧围绕浦东经济社会发展需要，突出人工智能在文体、数字金融、数字鸿沟、医疗、物流、社区治理等人工智能应用领域的场景应用。 本届大赛有三大亮点，其一是把大赛决赛现场放进元宇宙空间，形式新颖，充分体现了大赛“人工智能应用创新”这个核心要素;其二本届大赛共吸引了来自…
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人工智能将改变我们用药物治疗人类疾病的方式。 一想到 AI 和制药时，我们最常想到的应用就是用于药物发现的 AI。(理由很充分：人工智能驱动的药物发现具有巨大潜力。) 但是，还有一个机器学习的用例，尽管它覆盖的范围不广(而且资金投入也较少)，但因为有望更快、更有效地将改变数百万患者人生的疗法推向市场，所以也很引人注目。这就是数字孪生在临床试验当中的应用。 当今的临床试验效率低下且成本高昂，这是有据可查的。平均每一种新药需要 10 多年的时间以及 20 亿美元的开支才能推向市场。招募试验参与者是药物通过临床试验的一大障碍。一项试验需要招募成百上千乃至成千上万名志愿者才能满足试验组…
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