人工智能：让人类的工作站上新台阶

　　有没有什么职业是像“艺术家”这样属于典型的右脑型的?或者像“程序员”这样典型的左脑型职业?

　　如果用四个字总结去年的特点的话，那就是快速演进，尤其是大型语言模型的快速演进。这种人工智能的快速演进尤其引人注目的是，现在它们开始为辅助工具提供动力，从而在根本上提高各行各业的生产力、影响力与价值。

　　对于艺术家，我们有 AI 图像生成工具，比方说 OpenAI 的 DALL-E、 Midjourney 等。对于程序员，我们有微软的 GitHub Copilot，它可以帮助软件开发者用许多当前最流行的计算机语言编写、测试和改进代码。

　　虽然一些 AI 怀疑论者把大型语言模型说成是暴力破解的预测机器，永远也没法给计算机注入人类的智能或意识等任何东西，但在令人兴奋的实践中，我们所看到的是，这些类型的 AI 工具在促进人类繁荣方面，已经开始发挥着影响极为深远深刻的作用。

　　Copilot 为开发者以及 DALL-E 为各种视觉创意人员所做的，是减少或消除他们工作当中那些机械式、很耗时但仍然至关重要的事情。当然，这种情况并不是软件开发者以及艺术家所独有的。大型语言模型针对大量文本数据进行训练，然后结合它们“学习”的内容，在用户提供的提示下，生成统计上可能的(上下文敏感的)输出。因此，虽然 Github Copilot 是通过摄取大量计算机代码训练而成，但不同版本的 Copilot 几乎可以适用于任何职业。

　　比方说，面向律师的 Copilot 可以帮助他们基于自然语言查询以前的案例以及最佳实践起草合同、动议、辩护状以及其他法律文件。AI 还可以建议相关判例、法规与传讯，或对现有文件存在的可能错误、不一致或风险进行标记。

　　面向建筑师的 Copilot 可以帮助他们按照规范、约束和目标对建筑物和结构进行设计、建模和优化。AI 助手还可以生成交互式的可视化效果，并帮助确定项目对环境、社会和经济的影响。

　　不妨想象这样一个世界。在这个世界里，成千上万个行业里数百万的专业人士都在使用各种专业版的 Copilot，用更快的速度将生产力、准确性和创造力提高到全新的水平。一个所有行业的专业人士都可以使用通用工具的世界，去利用通过接口编写的每个 app、API 或软件程序的威力，让他们得以用通俗易懂的言语描述他们想要完成的任务。

　　在反乌托邦的未来愿景里，泛化的技术，或者特指的人工智能，往往会被描述成会导致贫富两极分化愈发严重的力量，大部分人类将被机器剥夺掉权利，被边缘化以及陷入贫困。

　　不过，在今天我们所看到的世界里，新的人工智能工具正在以前所未有的方式有效地实现了设施与效率的大众化。在此过程中，它们为专业人士赋权，让他们的生产力达到新的水平，并给社会带来好处，其收益甚至可能超越工业革命之所得。不仅如此，人们还会发现自己的工作变得更有吸引力和成就感了，因为他们将会有更多时间专注于自己最具创造力、战略性以及新颖性的事情上。

　　未来已来。五年之内，所有的主流职业都会有人工智能的增效工具。这些工具可以促进人类在各个职业中的卓越表现——不管是右脑型、左脑型还是任何复合类型。