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《中国人工智能专利技术分析报告(2022)》正式发布

2022-12-21

  日前,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心联合正式对外发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代——中国人工智能专利技术分析报告(2022)》。   报告展示了我国深度学习、智能云、智能语音、量子计算等十大人工智能技术的专利分布及发展趋势,详细刻画了AI创新链高价值专利在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业等七类“智慧+”场景应用的产业图景,并对我国AI创新链产业链融合发展趋势进行了前瞻性预测。   据《报告》显示,从创新链主要创新主体的专利分布看,智慧工业是各创新主体重点布局的应用场景,在七大类“智慧+”场景中发展最为成熟。在我国现代…

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未来战场上的物联网和人工智能

2022-12-21

  军事物联网(IoMT)是用于作战行动和战争的一类物联网。它是军事领域中相互联系的实体或“事物”的复杂网络,它们不断地相互通信以协调、学习物理环境并与之交互,从而以更有效,更明智的方式完成广泛的活动。   由人工智能(AI)驱动的大规模军事物联网(IoMT)有望在无人监视与目标锁定、态势感知、士兵健康监测和其他关键应用等领域带来巨大作战优势。然而,必须首先克服主要的数据和通信挑战。   根据美国国会研究服务部(CRS)发布的关于联合全域指挥与控制(JADC2)计划的报告,未来的冲突需要在几小时、几分钟或几秒钟内做出关键决策,而不是几天。这些决策需要分析作战环境并发布命令。美国国防部旨在加快决…

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聚焦机器视觉 抢滩人工智能新蓝海

2022-12-20

  12月18日,“数字滨海湾智造创未来”中国(滨海湾)首届工业人工智能高峰论坛成功举办,东莞市科技局、滨海湾新区与东莞市新一代人工智能产业技术研究院签约合作,东莞市新一代人工智能产业技术研究院正式落户滨海湾新区。 聚焦机器视觉   面对人工智能这片蓝海,东莞聚焦机器视觉产业,先行抢滩登陆。东莞市新一代人工智能产业技术研究院将链接广深港澳科技创新走廊创新资源和产业资源,在滨海湾新区打造“机器视觉+高端装备”全国产业名片,推动东莞产业链向中高端跃升,加快实现工业制造从自动化向数字化、智能化转型。   在工业领域,机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”,是实现工业自动化和智能化的必要手段。国内机器视…

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人工智能:2023年科技界的主角

2022-12-20

  每年科技领域都会出现新鲜事物:可穿戴设备、移动设备、3D 打印、区块链、Web 3.0 和元宇宙。有些技术达到了炒作的效果,但大多数都没有,不过也有少数技术超过其炒作的效果。那么,2023 年的科技主角是什么?更重要的是,这项技术是会支持社会的进步,还是仅仅将更多的资本转移到那些行动迅速的人和已经富有的人身上呢?我相信,2023 年的科技主角是人工智能。我认为人类正处在人工智能的大跃进之中,由于其实用性,这项技术将是革命性的,而不仅仅是为了创造利润。   就在过去的几个月里,我们已经看到了人工智能能力的进步,甚至让怀疑论者都感到印象深刻。一位研究人员称之为人工智能的“黄金十年”。马克斯·普…

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最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》

2022-12-10

  2022年12月9日,最高人民法院发布《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》(以下简称《意见》)。这是人民法院认真学习贯彻党的二十大精神,深入贯彻习近平法治思想,落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》和《新一代人工智能发展规划》的具体举措,将进一步推动人工智能同司法工作深度融合,全面深化智慧法院建设,创造更高水平的数字正义,推动智慧法治建设迈向更高层次。   党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,全国各级法院以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,推动大数据、人工智能等科技创新成果同司法工作深度融合,创新互联网司法模式,有力推…

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国际人工智能协会前主席:未来AI或可和人类一起发表论文

2022-12-10

  “如果人工智能(AI)系统是个‘黑盒子’,那么它们永远都无法向科学家解释它们的决定。所以我们需要让AI成为生态系统的一部分,让AI从自动复制文章到变成研究助理,这样AI就可以在这个过程中显示它们可以承担新的任务,最后它们甚至可以和人类一起写作、发表论文。”   9日,国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上如是表示。该论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴。   国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。   约兰达·吉尔认为,人类的局限性会阻碍科学的进步…

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可解释性人工智能科普

2022-12-07

概述1、可解释性人工智能(XAI)定义   随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用,向用户解释算法输出的结果变得至关重要。人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策过程中所做出的选择,包括做出决策的原因,方法,以及决策的内容。简单的说,可解释性就是把人工智能从黑盒变成了白盒。 2、研究的作用   可解释性是现在人工智能在实际应用方面面临的最主要的障碍之一。人们无法理解或者解释为何人工智能算法能取得这么好的表现。可解释性人工智能模型的作用主要有:   1.可解释性人工智能可以打破研究和应用之间的差距,加速先进的人工智能技术在商业上的应用:出于安全,法律,道德伦理等方面的…

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人工智能给我们带来了什么——便利与机遇并存

2022-12-06

  如今人工智能技术的成本越来越低,其在实际应用中表现得越来越好,也越来越普及,但人们始终存在对于伦理和监管的担忧。美国斯坦福大学人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence)在今年发布了一份全面的报告,分析了这一不断发展的领域的来龙去脉,一下从不同方面逐一分解: 人工智能出现在各种出版物中   仅这一主题的出版物数量说明,它们在过去10年翻了一番,从2010年的162444篇增加到2021年的334497篇。研究人员和其他人发表的最受欢迎的人工智能类别是模式识别、机器学习和算法。   此外,2021…

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进一步推动人工智能与教育深度融合

2022-12-06

  2022国际人工智能与教育会议在线举行,教育部党组成员、副部长孙尧出席开幕式并在全体会议上发表主旨演讲。   孙尧指出,新一轮科技革命和产业变革深入推进,给教育发展带来了重要的机遇和挑战。利用人工智能可以转变教育发展的动力结构,实现真正意义上的可持续发展,全面促进师生数字素养和技能提升,培养顺应时代发展要求的创新人才。   中国启动“教育数字化战略行动”,并采取了一系列措施支持应用智能技术的教育创新和教师发展:通过发布并推进国家智慧教育平台应用,促进教育公平;以技术赋能破解教育难题,提升教育质量;探索新技术助推教师队伍建设,增强教师能力;推进教育基础数据汇聚,优化管理服务。   孙尧强调,…

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