未来人工智能:为工作流而来,因个性化而留
随着越来越多的用户与生成式 AI 模型进行互动,我们对 AI 马上可以解决的问题有了更深入的了解:那些我们已经拥有大量训练数据的问题;那些在 99% 的时间内都能获得正确答案会非常有用、但在 1% 的情况下出现错误也不会是灾难性的问题;以及基础模型可以不断吸收人类反馈并随着时间的推移会变得更好的问题。随着 AI 跨越鸿沟,进入主流,直观的工作流会推动大规模的采用,让那些不太熟悉 AI 的人快速看到其价值所在。 在下一代 AI 初创公司里,专注于工作流设计,并能根据用户反馈对模型做出微调的创始人能够做出最好的产品。 符合这种模式的初创企业有两类:一是 AI 代理,二是 AI 增强型 …
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