12月23日，2022 年岭南科学论坛系列活动——“粤港澳大湾区计算赋能加速数字化转型高端论坛”以线下+线上结合的形式在广东科学馆举行。专家学者围绕数据驱动、数字经济、大数据治理、数字化转型关键技术与应用等话题进行交流。 中国科学院院士成秋明在《数据驱动科学创新、开放科学支撑可持续发展》学术报告中，介绍了深时数字地球(DDE)大科学计划，以及地球时空大数据与AI在南海周边矿产资源预测的应用。他指出，在大数据、互联网、云环境和人工智能等革命性数字技术的快速发展和应用背景下，人类如何共享科学知识，特别是开放科学出版物、研究数据、元数据、教育资源、软件、源代码和硬件等资源是制约全球合作的瓶颈…
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日前，由中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会主办，北京工商大学人工智能学院与中关村互联网教育创新中心联合承办的中小学“人工智能与机器人”科技素养主题论坛在线上举办。会上发布《中小学编程课程教学设计》，为培养未来人工智能时代创造者提供助力。 本次论坛系第三届人工智能与机器人教育大会的专题论坛，产学研各界专家学者和企业相关负责人参加。中关村互联网教育创新中心总经理赵伟鹏表示，人工智能教育在学校成功落地推进可以归纳总结为三个特点，一是人工智能教育深入学校课堂教学，需要政府主导、政策牵引、企业参与工具研发、学校有序实施，多方共同配合、相向发力，才能获得理想效果;二是高校科研力量参…
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目前大部分中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段。 自2016年的人工智能热潮以来，中国人工智能行业持续演进，但行业发展状况一直缺乏量化评估。 不过目前，行业内已开始出现体系化的评估框架。近日，埃森哲首次发布“人工智能成熟度评估”，通过借助机器学习模型分析海量数据(603138)，区分出人工智能行业相关的四大类关键组合能力。同时，埃森哲在《人工智能成熟之道：从实践到实效》研究报告(以下简称“报告”)中引入这一全新的评估框架，将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。 报告评估结果发现，13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平，成为应用A…
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日前，2022国际人工智能与教育会议线上举行，与会代表和专家学者重点研讨了如何提高教师的人工智能素养和能力，如何引导人工智能赋能教师并变革教与学。本期聚焦人工智能赋能教师有哪些需要注意的地方。 12月5日至6日，由中华人民共和国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会与联合国教科文组织共同主办的2022国际人工智能与教育会议以线上方式召开，会议主题为“引导人工智能赋能教师，引领教学智能升级”。在全球积极探索人工智能推动教育变革的新形势下，此次会议聚焦如何为教师赋能具有积极的现实意义。 作为教育教学的核心要素，教师能力建设关系着教育变革成败，以新理念、新技术为教师赋能，深入促进教学升级…
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药物研发到预测肾脏疾病，人工智能在智慧医疗领域应用广泛。 人工智能在许多医学领域和专业中的应用正在成为现实。人工智能、机器学习、自然语言处理和深度学习使智慧医疗利益相关者和医疗专业人员能够更快、更准确地明确智慧医疗需求和解决方案，并依据数据模式快速做出明智的医疗或业务决策。人工智能如何在智慧医疗中发挥作用 人工智能能够分析智慧医疗以图像、临床研究试验和医疗索赔的形式存储的大量数据。 借助深度学习，数据在计算机扩展知识的帮助下进行分析和解释。这些工具的影响是巨大的，人工智能的使用正辅助着智慧医疗领域的许多利益相关者： 参与临床试验的临床医生、研究人员或数据管理团队可以加快医学…
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通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。 作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革;教育部出台《高等学校人…
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日前，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心联合正式对外发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代——中国人工智能专利技术分析报告(2022)》。 报告展示了我国深度学习、智能云、智能语音、量子计算等十大人工智能技术的专利分布及发展趋势，详细刻画了AI创新链高价值专利在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业、智慧教育、智慧农业等七类“智慧+”场景应用的产业图景，并对我国AI创新链产业链融合发展趋势进行了前瞻性预测。 据《报告》显示，从创新链主要创新主体的专利分布看，智慧工业是各创新主体重点布局的应用场景，在七大类“智慧+”场景中发展最为成熟。在我国现代…
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军事物联网(IoMT)是用于作战行动和战争的一类物联网。它是军事领域中相互联系的实体或“事物”的复杂网络，它们不断地相互通信以协调、学习物理环境并与之交互，从而以更有效，更明智的方式完成广泛的活动。 由人工智能(AI)驱动的大规模军事物联网(IoMT)有望在无人监视与目标锁定、态势感知、士兵健康监测和其他关键应用等领域带来巨大作战优势。然而，必须首先克服主要的数据和通信挑战。 根据美国国会研究服务部(CRS)发布的关于联合全域指挥与控制(JADC2)计划的报告，未来的冲突需要在几小时、几分钟或几秒钟内做出关键决策，而不是几天。这些决策需要分析作战环境并发布命令。美国国防部旨在加快决…
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12月18日，“数字滨海湾智造创未来”中国(滨海湾)首届工业人工智能高峰论坛成功举办，东莞市科技局、滨海湾新区与东莞市新一代人工智能产业技术研究院签约合作，东莞市新一代人工智能产业技术研究院正式落户滨海湾新区。 聚焦机器视觉 面对人工智能这片蓝海，东莞聚焦机器视觉产业，先行抢滩登陆。东莞市新一代人工智能产业技术研究院将链接广深港澳科技创新走廊创新资源和产业资源，在滨海湾新区打造“机器视觉+高端装备”全国产业名片，推动东莞产业链向中高端跃升，加快实现工业制造从自动化向数字化、智能化转型。 在工业领域，机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”，是实现工业自动化和智能化的必要手段。国内机器视…
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