早在1956年就已经有了人工智能概念,但它真正被世人关注却是在2016年Alpha Go战胜李世石的人机大战时。2016年5月出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》中提出,到2018年国内形成千亿元级人工智能市场应用规模。
麦肯锡全球研究院曾发布了一份关于自动化和就业的报告,根据几个国家的工作类别勾画出技术可能采取的不同途径及其对工人的影响。一大发现:在2030年前,美国劳动力的三分之一将不得不转向新职业,大约在12年内。
关于人工智能及其对经济的影响,基本上有三个重要问题:它能做什么?它在哪里?它会传播多快?
三个新的报告结合起来提出这些答案:它现在可能比你想象中能做的要少。但它最终会比你想象的要多,而且可能会比过去强大的技术发展得更快。
三项研究举措各有不同的侧重点。但报告出现了两个共同的主题。
1) 技术本身只是确定AI及其影响轨迹的一个因素。经济学,政府政策和社会态度也将扮演重要角色。
2) 从电力到电脑的主要技术的采用历史模式可能适用于AI。但如果模式相似,速度可能不会相同。正如许多研究人员预测的那样,如果速度更快,那么带来的社会后果可能比过去的转型更加痛苦。
当然,这一系列研究本身就是AI繁荣的标志。不同学科的研究人员正在争先恐后地理解该技术的可能轨迹,影响范围和影响力,已经在一些方面发现了,如自动驾驶汽车和在线图像识别等。这样做会给定义和衡量带来很多挑战,因为这个领域正在迅速发展!
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