参加人工智能培训必须知道这三个要点!

　　随着大数据和GPU的开发及应用，人工智能也逐渐成为未来科技发展的重要方向，很多朋友都加入到了人工智能的行列中，但是，人工智能培训的这三点你一定要知道!更多人工智能相关消息，请关注微信公众号(真术相成人工智能)

要点一：数据并不是万能的

　　根本上看，机器学习算法并不是魔法，它需要从训练数据开始，逐步延伸到未知数据中去。例如假设你已经对数据的分布规律有所了解，那么通 过图模型来表达这些先验的知识会非常有效。除了数据以外，你还需要仔细的考虑，该领域有哪些知识可以应用，这对开发一个更有效的分类器会很有帮助。数据和行业经验结合往往能事半功倍。

要点二：泛化能力是目标

　　机器学习实践中普遍存在的一个误区是陷入处理细节中而忘了当初的目标——通 过调查来获得处理问题的方法。

　　测试阶段是验证某个方法是否具备泛化能力(generalization ability)的关键环节(通过交叉验证、外部数据验证等方法)，但是寻找合适的验证数据集不容易。如果在一个只有几百个样本的集合上去训练有数百万维特征的模型，试图想获得优秀的精度是很荒唐的。

要点三：相关关系不等同于因果关系

　　这一点值得反复强调，我们可以通过一句调侃的话来解释：“地球变暖、地震、龙卷风，以及其他自然灾害，都和18世纪以来全球海盗数量的减少有直接关系”。这两个变量的变化有相关性，但是并不能说存在因果关系，因为往往存在第三类(甚至第4、5类)未被观察到的变量在起作用。相关关系应该看作是潜在的因果关系的一定程度的体现，但需要进一步研究。

学习人工智能开发课程，专业和技巧都是要有的!

　　真术相成作为一家专业的人工智能应用技术为主要研究方向的科研企业，拥有10几年的人工智能相关经验，一线名师授课，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。还有自主创建或者合作深度开发的科研项目，可以让学员参与到实战当中，理论与实践相结合，让学员迅速的融会贯通并且拥有相关的工作经验。一个培训机构，除了好的师资力量外，没有相应的项目支持和硬件支持，是无法让学员学好知识的。 更多人工智能相关消息，请关注微信公众号(真术相成人工智能)