近几年,深度学习将“人工智能”科学研究再次推向高潮。2006年,多伦多大学教授Geoffrey Hinton与几位学者联合发表论文中,首次介绍了“深度学习”算法。该算法能够解决深层结构的优化难题,以卷积神经网络为代表。2012年,深度学习在图像识别、语音识别领域的应用,大大提升识别率,深度学习的威力开始展现。2016年3月,AlphaGo击败围棋世界冠军李世石,自此人工智能开始成为舆论焦点。
对传统企业,人工智能既是“新商机”,也是“新危机”。传统企业面临“创新者的窘境”,担心错过从新技术中诞生的每一个新的商业机会,所以他们关注技术发展新动态,选择合适的时机、以合适的角色进入,依靠其原有的资源能力、资金实力和人才创造力,在新的商业市场中占据一席之地。虽然并非每一次新商业的诞生都会为其带来重大的商业价值,但可以一定程度上避免错失新商业的机会。
因此人工智能相关的人才需求量极大,据不完全统计,我国人工智能相关人才需求量在500万以上,但由于人工智能属于新兴的热门行业,人才现象缺失十分严重。虽然现在我国已经将人工智能列为了战略级发展规划,并且各大高校也在今年开设了人工智能学院。但是仅依靠高校培养的人才任然不能满足我国的人才需要,并且新开专业还有着教师团队不完善等缺点。因此我国的人工智能相关人才还需要专业的人工智能培训机构进行培养。
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