要理解什么是深度学习,人们首先需要理解它是更广泛的人工智能领域的一部分。简而言之,人工智能涉及教计算机思考人类的思维方式,其中包括各种不同的应用,例如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。更多人工智能相关消息,请关注微信公众号(真术相成人工智能)
机器学习是人工智能的一个子集,它使计算机在没有明确编程的情况下能够更好地完成任务。企业使用机器学习来进行欺骗欺诈检测、推荐引擎、流分析、需求预测和许多其他类型的应用。这些工具随着时间的推移而不断改进,因为它们摄取更多的数据,并在数据中找到相关性和模式。
深度学习是一种特殊的机器学习,在2012年,几位计算机科学家就这个主题发表论文时表明机器学习将变得更加流行,其见解是“深刻的”,因为它通过许多不同的层来处理数据。例如,正在接受计算机视觉培训的深度学习系统可能会首先学会识别出现在图像中的物体边缘。这些信息被传送到下一层,可能会学习识别角落或其他特征。它一遍又一遍地经历同样的过程,直到系统最终开发识别物体甚至识别人脸的能力。
大多数深度学习系统都依赖于称为深度神经网络(DNN)的一种计算机体系结构。这些都是仿生的大脑生物模型,并使用所谓的“神经元”的互连节点来处理他们的工作。
尽管深度学习似乎具有巨大的好处,但这种人工智能形式仍然还不成熟。如果深度学习技术要实现其早期的期望,研究人员和企业需要克服许多障碍。
人工智能时代已经悄然而至,在未来互联网行业一定是黄金行业。随着大数据人工智能人才的供不应求,其薪资待遇也在不断提升。真术相成不仅提供人工智能培训,还是一家有技术含量,认真做实事的AI企业。而人工智能的道路任重道远,真术相成作为有责任心、态度的企业,将发挥自身最大的作用,使人工智能更好地服务于社会与个人。
Copyright © 2022 真术相成 ・ 蜀ICP备2022001576号 川公网安备 51019002005104号