学习人工智能需要有什么基础？

　　需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

　　需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

　　需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

　　人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用–机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。

　　目前，真术相成推出的人工智能算法工程师课程，已经有上百名学员毕业。这套课程质量高，学习周期短，学成后就业率高，达到了惊人的99.6%，平均资10K起。学员毕业后供不应求，第一时间就被各大公司抢光，包括百度，大疆，阿里等这些有名的互联网公司