人工智能机器学习有哪几类?

　　人工智能的颠覆性发展已是既定的事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响才是让企业最难以描述和处理的部分。

　　现在必须明确的是，各个行业的领导应该要开始采取正确的方式看待不同类型的员工：不管是人类员工，还是机器员工，都在将来的劳动市场中发挥的作用。但是现在常常以人工智能一起谈及的机器学习很多人还是不太了解，所以以下是为大家讲解一下人工智能机器学习有几类?

　　1.监督式学习：给定输入 -预测输出，训练数据包含输出的标签。2.非监督式学习：给定输入-学习数据中的模式和范式，训练数据不包含输出数据的标签。3.半监督式学习：给定输入和输出的某些假设-联合概率最大(联合概率 = 有标签条件概率 * 无标签先验概率)，训练数据中包含少量的标签数据和大量的无标签数据。4.加强型学习：制定奖励/惩罚 (reward)机制，在没有指导的情况下，该机制就可以帮助网络完成学习，比如：利用动态规划制定奖励机制。5.其他学习：课程学习、主动学习、生成对抗学习…

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