人工智能工程师能否自学成才。答案,当然是可以的。自学的话,在高等数学的部分,可能会因为难度深、进度慢,会容易让人放弃。考虑到普通程序员的特点,而要学习这难的学科,一定要制定合适的学习方法才行。
自学之前,我们必须要对人工智能行业,建立起全面的视野,培养起自己足够的兴趣,而非是看到高薪后的一时冲动。矩阵乘法,求导,条件与后验概率……都是要着重研究的高等数学基础,学习的时候最好有实验进行实战。基础打好以后,就可以着手从事机器学习了,监督学习、非监督学习、数据处理、模型优化、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等核心,都要通过解决实际的问题来掌握。在解决实际问题的时候,要多看开源项目,通过改代码为方式,来读代码。当然,这不仅仅需要过硬的知识基础和超强的编码能力,更需要自学期间的自我管控能力更是决定成败的重中之重。
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