在当代社会,自学已经成了人们学习新技术的一种常见状态,但对于人工智能这一行业的技术我们能否实现自学成才呢?下面我们来了解一下。
人工智能训练工程师能否自学成才?当然是有成功的案例的,但是成功前提也是需要你基础技术的厚实和学习兴趣,自学时,在高等数学的部分,可能会因为难度深、进度慢,会容易让人放弃。考虑到普通程序员的特点,而要学习这难的学科,一定要找到合适的学习方法才行。
自学之前,我们必须要对人工智能行业,建立起全面的视野,培养起自己足够的兴趣,兴趣是激起学习动力的重要燃料,而非是看到高薪后的一时冲动。矩阵乘法,求导,条件与后验概率……都是要着重研究的高等数学基础,学习的时候有实验进行实战更好。
基础打好以后,就可以着手从事机器学习了,监督学习、非监督学习、数据处理、模型优化、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等核心,都要通过解决实际的问题来掌握。
在解决实际问题的时候,要多看开源项目,通过改代码为方式,来读代码。当然,这不仅仅需要过硬的知识基础和超强的编码能力,更需要自学期间的自我管控能力更是决定成败的重中之重。
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