在辅助诊疗和社会公共安全上的应用

　　医学影像领域行业现状表现在，专业缺口巨大、漏误诊率不可避免、工作效率急需提高。这个行业的优势体现在数据庞大、算法快速更新和资本量大。

　　国内AI医疗在各业务应用情况：

　　医学影像——医学影像是我国AI医疗最成熟领域，在肺结节、乳腺癌、宫颈癌上已有较成熟产品。该领域至今无一例AI医疗产品获得三类医疗器械证书，我国基本成型的AI医学影像产品大多处于医院使用阶段，该领域的公司大部分没有实现盈利。

　　辅助诊断——电子病历、导诊机器人、虚拟助理是主要应用场景。产品多位软硬件一体化全套解决方案，目前产品仍处于打磨阶段，未来可能倾向服务收费模式。

　　医药研发——相比国外AI药物研发行业，国内布局较为落后，商业模式主要是人工智能公司与药企合作开发新药。

　　健康管理——国内该领域主要聚焦慢病和母婴管理方面，商业模式以企业和个人支付的健康体检为主，后续付费模式有待成熟。

　　疾病预测——国内主要聚焦于基因检测领域，由于存在技术壁垒，该领域上有基本被国外公司垄断，下游主要为医院投放模式和第三方检测模式。

国外AI医疗市场发展情况：

　　根据美国市场研究机构GolbalMarketInsights的报告，2018年全球AI医疗市场规模约为13亿美元，在未来7年(2019-2015)，预计将以41.7%的年复合增长率(CAGR)快速增长。

　　全球AI医疗应用领域，药物研发份额最大，占比达35%，医学影像为全球第二大细分市场，占比25%。

社会公共安全

　　几种常用生物特征识别用于公共安全身份认证：人脸身份认证、指纹身份认证、静脉身份认证、声纹身份认证、虹膜身份认证。任何生物特征识别都不是完全准确的，应找对应用场景，才能发挥良好作用。

　　比如，人脸身份认证的基于体现在，以二代居民身份证电子护照等国家法定证件照片身份查重、实名制、人证同一性、视频监控和天网工程为助推力，将人脸识别应用实战化推上新高潮，使之进入快速全面成长期。

　　由此可见，人工智能在辅助医疗和社会公共安全等行业应用，形成了机器诊疗和电子警察新业态、新产业、产生了新动能，改变了上述行业的产业形态，形成了新的增长点。