人工智能培训说的深度学习是什么?

　　深度学习是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。 深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取，从而能够解释外部数据。更多人工智能相关消息，请关注微信公众号(真术相成)

人工智能培训说的深度学习是什么?

　　深度学习(Deep Learning)的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。

　　深度学习也称为深度结构学习、层次学习或者是深度机器学习，它是一类算法集合，是机器学习的一个分支。它尝试为数据的高层次摘要进行建模。

　　机器学习通过算法，让机器可以从外界输入的大量的数据中学习到规律，从而进行识别判断。机器学习的发展经历了浅层学习和深度学习两次浪潮。深度学习可以理解为神经网络的发展，神经网络是对人脑或生物神经网络基本特征进行抽象和建模，可以从外界环境中学习，并以与生物类似的交互方式适应环境。神经网络是智能学科的重要部分，为解决复杂问题和智能控制提供了有效 的途径。

　　深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输 入数据分布式表示，并且能在样本集很少的情况下去学习数据集的本质特征。深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。

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