人工智能的发展给经济学带来全新课题

　　大数据提高了经济学家使用数据的数量和质量，给经济学家带来了更多有趣的课题。同时，人工智能技术在经济学研究中的应用日益广泛。大数据对经济学研究方法也提出了更高要求。比如，如何处理更高维度的数据、如何分析非结构化数据，已经成为经济学家目前在研究的重要问题，促进了经济学与更多学科的交叉。

　　人工智能驱动的经济形态，具有“技术”和“社会”双重属性，突破了个体主义范畴，日益表现出整体主义和复杂系统特征。基于网络空间技术体系的经济社会发展，将使社会生产力和生产关系的重构过程更加复杂。网络空间和人工智能的发展正把经济全球化带入新的发展阶段。基于网络空间的资源配置方式，不再是静态的、局部的和确定的，而是动态的、网络化的和高度不确定的，新的资源配置方式变革将成为经济学研究的重心。

　　人工智能的发展给经济学带来全新课题。一方面，经济实践发生了改变，出现了很多前所未有的新经济现象，经济学势必要研究这些新现象。比如，算法深度介入我们生产生活的方方面面，算法和人工智能的普遍使用改变了厂商、消费者乃至政府监管的行为模式，还会有效降低信息不对称并提供匹配供给和需求的新技术，这些都是有挑战性的全新问题。另一方面，人工智能本身对研究方法和研究范式也会造成一定冲击。人工智能的兴起不仅给经济学家提供了更多更先进的计算和数据处理工具，还有望在一定程度上引进一些新的研究范式。