医学人工智能应用案例（影像）实践培训班

　　医学人工智能应用案例(影像)

　　四川省科教兴川促进会人才培育评价服务中心与蓉漂人才发展学院联合举办“医学人工智能应用案例实践培训班”。本次对前沿的影像组学与人工智能案例的结合方法及应用，进行了全面的讲解。帮助学员掌握影像组学临床和科研工作的开展方法和实现路径。

　　一、培训目标：

　　1、通过实际案例，让每一位同学都掌握如何将现代人工智能技术应用到医学场景中去。

　　2、让同学们能熟练掌握人工智能的基本原理，工作流程(数据预处理，模型设计与训练，模型评估)，报告编写。

　　3、如何将人工智能与医学相结合，并做出科技创新的技巧。

　　4、学会使用常用的人工智能模型，并使用自己的数据进行训练，出结果。

　　二、上课形式：

　　1、线下上课，上课内容全程录屏，供学生课后复习。

　　2、线下提供训练电脑，同学现场实操，有老师指导。

　　3、统一提供案例数据，案例代码，0基础让同学迅速掌握人工智能医学平台的环境搭建，模型训练，报告渲染全过程。

　　4、培训后加入微信群长期答疑平台，解答学员存在的技术问题。

　　5、培训完成后，发放相关课外资料，让同学们能够学习感兴趣的相关内容。

　　三、时间地点:

　　课程时间共计四天

　　2022年08月13日—2022年08月14日

　　2022年08月20日—2022年08月21日

　　地点：四川省科教兴川促进会(慧谷)分中心

　　武侯区武科东四路11号，慧谷2栋2单元2楼

　　四、课程讲解：

人工智能与医学结合综述	1.医疗数据分析核心思想2.人工智能在医疗行业的应用方向3.人工智能的基本原理4.人工智能结合医疗行业发展及趋势
人工智能医疗平台实验环境搭建	1. Anconda环境安装(Python集成开发环境，包含Sklearn，Numpy，Pandas等常用的科学计算库)2. Pycharm安装(开发软件)3. Pytorch安装(深度学习开发库)4. 创建你的第一个人工智能程序 　　案例：搭建自己的开发环境，并跑通我们提供的案例。
人工智能Python入门指导	1. Python语法基础指导2. Python读取数据文件3. Numpy基础库解读4. Pandas基础库解读5. Matplotlib图形库解读6. 论文中一些图形的绘制(神经网络结构图，流程图等) 　　案例：读取糖尿病数据，乳腺癌数据，并做基础处理
深度学习入门	1. Pytorch框架解读2. 深度学习模型开发基本流程3. 模型训练过程4. 模型推理过程5. 常见的深度学习任务
侦测影像学：骨龄检测之手骨关节侦测	1. 图像目标侦测基本原理2. 常见的侦测网络(MTCNN，R-CNN系列，YOLO系列)介绍3. 骨龄检测数据分析4. 骨关节侦测数据标注5. 骨关节侦测数据集制作6. 侦测模型训练技巧与中间过程解析7. 模型特征可视化输出8. 侦测模型评估指标mAP9. 侦测模型在骨龄计算中的综合应用 　　案例：手骨关节侦测
分类影像学：骨龄检测之分类模型计算骨龄	1. 图像分类基本原理2. 常见的分类网络(Resnet，MobileNet，DenseNet等)介绍3. 骨龄分类检测数据集制作4. 骨龄检测模型设计5. 分类模型评估指标(混淆矩阵，PR曲线，ROC曲线，F1指标，AUC指标，查准，查全等)6. 分类模型在骨龄计算中的综合应用 　　案例：骨龄检测
分割影像学：腰椎辅助诊断系统之滑脱定位并分级	1. 图像分割基本原理2. 常见分割网络(Mask_RCNN，Unet，U2_Net)介绍3. 腰椎定位侦测数据分析4. 腰椎分割数据标注5. 腰椎分割数据集制作6. 分割模型训练技巧与中间过程解析7. 模型特征可视化输出8. 分割模型评估指标(PA，MPA，MioU)9. OpenCV常用方法介绍10. 分割模型在腰椎滑脱定位分级中的综合应用 　　案例：腰椎辅助诊断系统之滑脱分级
SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容	1. SCI论文书写流程2. SCI论文评价标准3. 专利申请流程4. 专利撰写要点5. 基金撰写思路6. 未来发展方向和科研思路

　　五、项目介绍：

　　(一)骨龄检测

　　1. 项目背景：

　　骨龄是骨骼年龄的简称，需要借助于骨骼在X光摄像中的特定图像来确定。通常要拍摄左手手腕部位的X光片，医生通过X光片观察来确定骨龄，是一件非常消耗精力和时间的一项放射临床工作。分析一份骨龄报告需要有经验的医生花10多分钟去完成。在整个任务中其实最核心的部分就是检测+分类，我们完全可以通过深度学习的方式来实现一个骨龄检测系统。

　　2. 项目流程：

　　3. 实现方法

　　模仿放射医生做骨龄方法，找出手骨关节部分，分出等级，算总分。

　　骨龄检测项目效果展示：

　　1. 手骨关节侦测效果

　　2. 骨骺分级效果

　　3. 部分骨龄检测结果比较

　　案例骨龄1：

　　模型输出结果：

　　医生诊断结果：

　　案例骨龄2：

　　模型输出结果：

　　医生诊断结果：

　　案例骨龄3：

　　模型输出结果：

　　医生诊断结果：

　　(二)腰椎辅助诊断系统之滑脱定位并分级

　　1. 项目背景

　　【什么是滑脱】

　　腰椎滑脱是由于先天性发育不良、创伤、劳损等原因造成相邻椎体骨性连接异常而发生的上位椎体与下位椎体部分或全部滑移，表现为腰骶部疼痛、坐骨神经受累、间歇性跛行等症状的疾病。

　　在所有的腰椎滑脱中，由峡部崩裂引起的滑脱约占15%，退行性腰椎滑脱约占35%。在我国腰椎滑脱的发病年龄多在20~50岁，占85%;男性明显多于女性，男女之比为 29：1。腰椎滑脱最常见的部位是 L4~L5 及 L5~S1，其中腰5椎体发生率为82~90% 。滑脱的椎体可引起或加重椎管狭窄，刺激或挤压神经，引起腰痛、下肢痛、下肢麻木、甚至大小便功能障碍等症状。另外，滑脱后腰背肌的保护性收缩可引起腰背肌劳损，产生腰背痛。

　　可以通过X光检查、CT检查、MR检查进行诊断。以腰椎的侧位方向观察为佳。

　　【滑脱的分级】

　　国内常用的是 Meyerding 分级，即将下位椎体上缘分为 4 等份，根据椎体相对下位椎 体向前滑移的程度分为 I-IV 度。

　　Ⅰ：指椎体向前滑动不超过椎体中部矢状径的1/4者。

　　Ⅱ：超过1/4，但不超过2/4者。

　　Ⅲ：超过2/4，但不超过3/4者。

　　Ⅳ：超过锥体矢状的3/4者。

　　2. 项目的目的

　　腰椎的MR检查是一种无创检查。对腰椎的软组织、椎间盘、脊髓等组织的观察有优势。目前想通过腰椎MR检查的图像结合人工智能进行多种腰椎疾病辅助诊断，减少医生的负担。

　　3. 项目流程

　　腰椎辅助诊断系统之滑脱定位分级项目效果展示：

　　1. 腰椎分割检测效果：

　　2. 腰椎滑脱分级检测效果：

　　六、报名费用

　　每人3800元(含培训费、证书费、资料费(U盘)、GPU训练费)

　　注：1、住宿可统一由会务组进行安排，费用自理。

　　2、包含午餐一顿

　　七、课程权限：

　　1、课程回放视频永久观看

　　2、提供完整数据、代码

　　3、加入免费技术答疑群

　　4、免费提供更多的相关课程观看权限

　　5、协助远程搭载实验环境

　　八、课程优势：

　　承办方成都真术相成科技有限公司是中国较早进入人工智能培训领域的科技公司。几年来，先后为社会企业提供了大批量的人工智能算法人才，涉足各行各业大中小型科技公司，其中包括大疆，阿里，腾讯，百度等企业。多年来，公司一直致力于产学研结合，有非常成熟的人工智能教学体系和实战体系。受到众多知名企业邀请做企业内部培训，得到企业良好的评价。

　　2019年，随着人工智能在医疗行业的逐步结合，公司开展了与多家医院和院校的项目合作，其中包括华西医院，四川省人民医院，四川中医大学等。合作范围包括AI医疗培训、科研项目联合申报、医学产品共同研发、医疗数据分析服务等。

　　多年的行业经验使我们有能力制作出一门好的课程奉献给大家，该课程具有的优势如下：

　　1.人工智能0基础就可以入门。

　　2.课程内容由浅入深，理论与实践相结合，多个案例让学员掌握其中的奥秘。

　　3.结合当下最热门的技术，有利于科研创新。

　　4.老师手把手指点，完全不用担心学不会。

　　5.课后可以与老师、专家一起讨论如何将人工智能用于平常的工作学习中去。

　　6.邀请多位医学、人工智能方面的专家做经验分享。

　　九、承办方照片：

　　十、师资介绍

秦睿

AI算法研究员

　　四川省人工智能研究院AI人才中心技术总监、四川新联会代表，曾就职复旦光华、阿里等公司。具有15年以上的软件架构及算法研究经验，参与过众多国家级重点项目。研究领域涉及图像、语音、自然语义、信号分析、强化学习、类脑计算(脉冲神经网络)等众多领域，目前已拥有14项发明专利，8项实用新型专利。其中多研究成果全球唯一或领先。

张阳

高级算法工程师

　　6年深度学习算法研发经验，精通深度学习框架，如TensorFlow，Keras, Pytorch等;具备丰富的C++、Java、python编程经验;有丰富的GPU模型加速，移动端模型加速，模型优化，模型部署经验;在CV领域的目标检测、目标分类、姿态估计、三维重建方面、NLP、知识图谱领域的问答、多轮对话方面均有自己的核心算法。

本期特邀嘉宾

吴行伟

　　(医学临床数据与人工智能的结合) 四川大学华西药学院博士，电子科技大学博士后，任职于电子科技大学附属医院·四川省人民医院，从事医学人工智能与医疗大数据研究。发表SCI等学术论文20余篇，主持国家自然科学基金等多项课题，主研国家重点研发计划项《中国全科医学》与《AJHP》青年编委，ISPOR华西分会会员，四川省药物经济学专委会青委会秘书。

　　分享主题：SCI论文、专利、基金申请写作思路及要点及要点

　　十一、颁发证书：

　　参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：

　　由中国管理科学学会培训中心(https://www.msstc.org.cn/)颁发的《医学人工智能分析师》(高级)专业技能资格证书，官方网站查询，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

　　资格证书照片：

　　十二、联系和报名方式：

　　电话添加好友(微信同号）

　　林老师

　　18980406072

　　李老师

　　13340965499